圖片來源：由無界 AI生成

全球著名信息調查咨詢機構IDC在官網(wǎng)公布了一項調查，到2027年，全球生成式AI支出將達到1430億美元，5年復合年增長率為73.3%。

該支出包括：生成式AI的軟件以及相關基礎設施硬件和 IT /商業(yè)服務等。2023年，全球企業(yè)在生成式AI解決方案上的投資近160億美元。

IDC表示，2023-2027年的復合年增長率 (CAGR) 為 73.3%。這是整體人工智能支出增長率的2倍多，幾乎是同期全球IT支出復合年增長率的13倍。

到預測結束時，生成式AI支出將占人工智能總體支出的28.1%，明顯高于2023年的9.0%。隨著這些解決方案成為企業(yè)數(shù)字業(yè)務的基本要素，生成式AI支出將在構建階段之后仍保持強勁增長。

GenAI的基礎設施包括硬件、基礎設施即服務 (IaaS)和系統(tǒng)基礎設施軟件(SIS)，將是應用構建階段最大的投資領域。到預測結束時，GenAI的服務將逐漸超過基礎設施，五年復合年增長率為 76.8%。

2023-2027年，生成式AI軟件細分市場增長最快，生成式AI平臺/模型的復合年增長率為96.4%，其次是 生成式AI應用程序開發(fā)和部署(AD&D) 以及應用程序軟件，復合年增長率為 82.7%。

IDC全球人工智能和自動化市場研究與咨詢服務集團副總裁RituJyoti認為，生成式AI不是一項轉瞬即逝或單純的炒作產物，而是一項具有深遠意義和商業(yè)影響的變革性技術。

通過道德和負責任地應用生成式AI，將改變我們工作、娛樂、生活以及與世界互動的方式。

什么是生成式AI

生成式AI是一種基于深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡，例如，生成對抗網(wǎng)絡和變分自編碼器，再結合海量數(shù)據(jù)預訓練、微調，通過文本問答的方式，就能自動生成代碼、圖片、文本、視頻、音頻、游戲等。

生成式AI的工作原理是，通過學習大量的數(shù)據(jù)，理解其潛在的模式和結構，然后在這個理解的基礎上創(chuàng)造出新的、類似但不完全相同的數(shù)據(jù)。例如，給定10篇論文，生成式AI可以基于這些數(shù)據(jù)寫出一篇全新的論文。

以ChatGPT、Composer、Atlas、Stable Diffusion、AIVA為代表的生成式AI產品，得益于簡單、易用的文本對話方式，對全球產業(yè)、就業(yè)和經(jīng)濟產生深遠影響，正在重塑業(yè)務流程和運營模式。、Midjourney、Jukin

包括金融、藝術創(chuàng)意、教育、法律、醫(yī)療保健、電商、運輸、IT等主流行業(yè)，全部受到了生成式AI的影響，加速了對自動化的應用進程。

例如，在制造業(yè)，生成式AI可以用于設計新產品，通過算法生成優(yōu)化的設計方案，提高生產效率；在媒體和娛樂業(yè)，生成式AI能創(chuàng)作出新的音樂、藝術作品，甚至編寫劇本，為創(chuàng)意工作者們提供靈感。

關于IDC

IDC創(chuàng)立于1964年，是國際數(shù)據(jù)集團IDG的全資子公司，在110多個國家/地區(qū)設有辦事處，專業(yè)數(shù)據(jù)分析人員超過1300人。

IDC的研究領域包括各種IT產品、服務和解決方案，如硬件、軟件、網(wǎng)絡、移動設備、電信服務、IT服務、業(yè)務流程外包、云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等。